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物体检测–COCO数据集

COCO数据集介绍

• 微软团队提供：
• ECCV Workshops:Microsoft COCO:Common Objects in Context
• 从复杂的日常场景中截取，包括91类目标，328000影像和2500000个label
• 种类更丰富
• 单个物体数量更多
  所以评价算法性能是COCO数据集要更低一些。
  COCO数据集下载：
  
  annotation数据格式：
• object instances 实例信息
• object keypoints 关键点信息
• image captions 图像信息
  标注文件的整体结构：
  
  
  annotation数据格式:
• 单个object
  • iscrowd=0
  • segmentation=polygon
• 多个objects
  • iscrowd=1
  • segmentation=RLE
    
    在segmentation给出一系列点，主要用bbox信息
    
    实际上，对于coco数据集，不需要自己写脚本来解析文件，提供COCO API解析标注文件。
    COCO API
    标注信息解析：
    
    数据下载：
    

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